怎么绘制直方图

怎么绘制直方图

给出一张RGB图片，它有三个通道组成，分别是红色通道、绿色通道、蓝色通道。

而根据颜色深度的不同，可以分为0到255个不同的数值。

直方图，就是对某个通道的某一种深度的像素值的像素数目的统计，并画成图像。

这里采用的模块是cv2，默认的通道顺序是BGR：

import cv2

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('b.png')

img*[1,0,0]

获取图片的第一个通道的亮度（也就是像素值）的统计：

import cv2

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('b.png')

h = cv2.calcHist([img],,None,,[0,256])

print(h)

这里，h是一个255*1的列表。

画出这个通道的直方图。

由于这个通道是蓝色通道，所以这里把直方图画成蓝色的：

plt.plot(h,color = 'b')

plt.xlim([0,256])

plt.show()

绿色通道的直方图：

h = cv2.calcHist([img],,None,,[0,256])

plt.plot(h,color = 'g')

plt.xlim([0,256])

plt.show()

红色通道的直方图：

h = cv2.calcHist([img],,None,,[0,256])

plt.plot(h,color = 'r')

plt.xlim([0,256])

plt.show()

把三个通道的直方图合并到一起，就是一个完整的直方图：

c = ('b','g','r')

for i,col in enumerate(c):

h = cv2.calcHist([img],[i],None,,[0,256])

plt.plot(h,color = col)

plt.xlim([0,256])

plt.show()