数据驱动运营常规分析方法

数据驱动运营常规分析方法

数据驱动运营即是挖掘数据并进行合理的数据分析，找到数据背后的真实关系，进一步找到真实原因，以此给出对应的具体措施并指导实际的网站运营工作。

看趋势：即是观察KPI数据的周、月、季的图表曲线趋势，是上升了还是下降了；关联的其他KPI曲线，是否呈现了应该有的关联性。环比同比的百分比如何？

找变异：即是找到单一KPI曲线中的异常值，或者关联曲线中非关联的异常部分。

析原因：找到了异常值了，就需要分析造成这一异常的原因；看时间节点，看关联活动，包括内部的和外部的，看原因构成，并分解原因，一一列出，标出权重，哪些是相对影响较大的，哪些又是可能的原因。在这里，往往需要将数据分解，将汇总数据进一步拆分，以找到真正原因。原因找寻非常重要，他是解决办法的因，因找到了，才会有正确的决策，从而产生正确的行动结果。

定对策：在正确的分析了相关原因后，就需要给出解决办法了。一般来说，一个原因对应一个解决办法也可以有多个解决办法，选择最切合实际，最可执行的对策和行动办法。

然后，通过行动后，再次观察，分析关键KPI的图表曲线趋势和变异值；看是否解决了上一个周期的异常值。如果异常值出现了好的数据，达到了预想的效果，说明我们上一周期分析的原因和选择的对策是正确的，下一周期持续做下去。如果发现数据还是没有转好迹象，那说明上一周期的原因分析和对策选择存在问题，还需要继续找原因或者更换对策和行动办法。如此轮回，周而复始，螺旋式的上升；这就是网站运营和数据分析的形态。