声学相机带你了解声线追踪法一般原理

声学相机带你了解声线追踪法一般原理

KMSV声学相机是一种新型的噪声源识别定位和测试分析系统，利用高灵敏数字麦克风，将采集的声音以色彩等高县图谱的方式可视化呈现在屏幕上，有效的测量声场分布，声像图与可见光的视屏图像完美叠加，形成类似于热影像仪对物体温度的探测效果。能够对稳态、瞬态以及运动声源进行快速识别定位，帮助人们直观的认识声波、声场、和声源，了解机器设备产生噪音的部位和原因，进而寻找治理噪声、控制噪声的途径。

声学相机声线追踪算法基本原理是，产生大量地散射声线，使声线围绕空间多次来回发射，检测声线是否击中检测器（接收器）如小球或小立方体，声线可认为是从给定点出发的直径非常小的球面波的一下部分，由击中的声线的能量衰减和传播距离，可构筑接收器的处的回声图。

声质点追踪使用与声线追踪类似地算法，但检测方法不同，声学相机对于声质点模型，质点停在检测器中时间越长看，它对能量密度的贡献越大。

声束是由不可忽视的横断面的声线集，声学相机声束有圆锥形横断面的或多边形横断面的，如是声束，可采用点检测器代替球检测器或立方体检测器 声束围绕空间来回反射，检测检测器受照射的轻度。