【图像处理】百度AI的植物识别功能

【图像处理】百度AI的植物识别功能

本文用百度AI平台的植物识别功能，对给定的图片进行识别。

主要代码如下：

APP_ID = '10837329'

API_KEY = 'dfaHHWkrGuKsr8XMFsS2Ft63'

SECRET_KEY = 'QXwc938Sd9tQy1FZQKueMcTI2h30zsSi'

client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

def get_file_content(filePath):

with open(filePath, 'rb') as fp:

return fp.read()

第一幅图片是车前草，识别结果如下：

车前 0.82625037431717

大车前 0.32406833767891

平车前 0.09849426150322

疏花车前 0.0025089746341109

小车前 0.0015918763820082

前面是植物的名称，后面是概率。

三叶草的识别结果：

酢浆草 0.54453134536743

酸模 0.53656750917435

黄花酢浆草 0.20448337495327

红花酢浆草 0.10178711265326

黄花九轮草 0.094849526882172

酸模是什么东西，和三叶草很像吗？

羊蹄 0.52717912197113

酸模 0.28389492630959

巴天酸模 0.075862973928452

皱叶酸模 0.064667731523514

齿果酸模 0.048555307090282

啊啊啊。搞什么？

羊蹄草：

一点红 0.96247237920761

紫背草 0.24479734897614

泥胡菜 0.034492943435907

狗肝菜 0.0058336229994893

大丁草 0.0047259600833058

怎么这么儿戏？这个百度搜索引擎搜到的内容不符啊。

一点红对了：

一点红 0.96634274721146

紫背草 0.17479719221592

小一点红 0.01785752363503

野茼蒿 0.011546002700925

蒲公英 0.010894631035626

看来，都不太靠谱啊。

就算龙葵和乌蔹莓很像，那也不能让龙葵的概率那么低啊。

乌蔹莓 0.80595427751541

白毛乌蔹莓 0.049589708447456

龙葵 0.036694634705782

角花乌蔹莓 0.034286748617887

毛乌蔹莓 0.021985184401274