您的位置首页百科问答

遗传算法的优缺点

遗传算法的优缺点

的有关信息介绍如下:

问题补充说明:以及补偿方法,答案要少-

遗传算法的优缺点

遗庆茄传算法与传统的优化方法(枚举,启发式等)相比较,以生物进化为原型,具有很好的收敛性,在计算精度要求时,计例参算时间少,鲁棒性高等都是它的优点。

在现在的工作中,遗传算法(1972年提出)已经不能很好的解决大规模计算量问题,它很磨漏容易陷入“早熟”。常用混合遗传算法,合作型协同进化算法等来替代,这些算法都誉游察是GA的衍林严考雨坐美生算法。